郑志明，中国科学院院士，万人计划国家教学名师。曾任北京航空航天大学副校长，现任区块链与隐私计算北京高精尖创新中心主任、复杂关键软件环境全国重点实验室主任、中央网信办区块链专家委员会主任委员、工信部人工智能标准化技术委员会主任委员、浙江师范大学可信智能研究院院长等职务。

长期从事动力系统、人工智能、网络信息安全、区块链等方向研究工作，取得系列原创性研究成果。

在国内外一流期刊发表学术论文200余篇，授权国家发明专利50余项。主持承担“973”、“863”、国家自然科学基金、工信部、中俄国际合作等重大专项十余项。作为第一完成人获国家技术发明奖一等奖、国家教学成果一等奖、何梁何利科技进步奖、教育部自然科学奖一等奖等奖励。

唐绍婷，教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。现任浙江师范大学可信智能研究院执行院长，北京航空航天大学人工智能学院应用数学与智能基础研究中心主任，数学、信息与为教育部重点实验室副主任，全国人工智能计量技术委员会委员，数字航天联合实验室学术委员会委员，国家健康医疗大数据管理中心（北方）建设发展委员会委员，2024演化博弈论与人工智能国际会议大会主席，国际期刊Entropy-Switz客座编辑等。

1. 研究方向：主要从事复杂网络、社交大数据、群体智能、脑认知驱动的人工智能等方向研究。

2. 科研成果：

（1）论文论著情况：在Nat. Commun., Commun. Biol.等国际期刊发表学术论文60余篇。

（2）主持项目情况：主持科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目青年科学家项目，国家自然科学基金杰青、优青基金等项目10余项，参与科技部、工信部等国家级重大项目7项。

（3）科研获奖情况：教育部自然科学奖一等奖、国家教学成果奖一等奖等。

林飞龙，博士生导师，“双龙学者”特聘教授，九三学社社员，现任浙江师范大学可信智能研究院副院长。上海交通大学电子信息与电器工程学院博士，西安电子科技大学电子信息工程学院硕士和学士，浙江大学计算机科学与技术学院访问学者。研究方向：区块链、边缘计算、联邦学习，及其在工业物联网、医疗大数据、自主车联网、新能源网络等领域的应用。主持国家级、省部级、校企合作横向课题等多项，培养研究生100余名，发表学术论文90余篇，授权发明专利20余项。

彭雅雯，浙江师范大学可信智能研究院硬件工程师，从事生理信号方向的研发工作。本科就读于东南大学成贤学院，2024年硕士毕业于东南大学人工智能专业，并同时获得Monash大学人工智能硕士学位。曾就职于新加坡国立大学苏州研究院担任嵌入式软件工程师。

郑宇阳，浙江师范大学可信智能研究院软件工程师。C++/Qt 软件工程师，6 年 C/C++ 开发经验、5 年 Qt 实战。专注医疗级软件与多模态智能系统开发，主导过 MultiViz 多模态测谎系统、骨科导航手术机器人（NMPA 注册、100+ 台临床应用）、口腔 CBCT / 内窥镜等医疗软件项目，具备从架构设计到硬件联调、合规落地的全栈交付能力。

毕秋辉，浙江师范大学可信智能研究院专任教师。北京师范大学博士研究生毕业，拥有计算机科学与认知神经科学的交叉学科背景，主要从事基于多模态磁共振影像的脑科学与脑疾病研究。研究兴趣聚焦于脑结构与功能偏侧化、脑网络构效关系，以及阿尔茨海默病的早期影像标记与神经机制。在研究实践中，综合运用脑影像处理、多模态数据建模与机器学习等方法，致力于从计算视角揭示人脑发育、老化与认知功能的神经基础，并为脑疾病的早期识别提供影像学依据。

迄今已在 eLife、NeuroImage 等领域内国际权威期刊发表SCI论文8篇，并参与多项国家自然科学基金科研项目。欢迎对脑影像分析、认知神经科学及机器学习交叉方向感兴趣的老师与同学交流合作。